package com.ly.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.bean.copier.CopyOptions;
import cn.hutool.core.lang.UUID;
import cn.hutool.core.util.RandomUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.ly.dto.LoginFormDTO;
import com.ly.dto.Result;
import com.ly.dto.UserDTO;
import com.ly.entity.User;
import com.ly.mapper.UserMapper;
import com.ly.service.IUserService;
import com.ly.utils.RedisConstants;
import com.ly.utils.RegexUtils;
import com.ly.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.connection.BitFieldSubCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.ly.utils.RedisConstants.*;
import static com.ly.utils.RedisConstants.ONE_LEVERLIMIT_KEY;

/**
 * 服务实现类
 */
@Service
@Slf4j
// 继承自ServiceImpl，来自mybatis-plus，可以实现单表的增删改查
// 注释里的User指明了实体类对应的数据表
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {

    // @Autowired 是 Spring 定义的注解，而 @Resource 是 Java 定义的注解
    // @Autowired 是先根据类型（byType）查找，如果存在多个 Bean 再根据名称（byName）进行查找
    // @Resource 是先根据名称查找，如果（根据名称）查找不到，再根据类型进行查找
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private final UserMapper userMapper;

    public UserServiceImpl(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }

    /**
     * 发送验证码
     * @param phone
     * @param session
     * @return
     */
    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
        // 1. 校验手机号
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
            // 不符合，返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误");
        }

        // zset限流：判断是否需要限流
        // 1. 判断是否在一级限制条件内（判断redis是否存在key： "limit:onelevel:19980842930"）
        Boolean oneLevelLimit = stringRedisTemplate.hasKey(ONE_LEVERLIMIT_KEY + phone);
        if (oneLevelLimit != null && oneLevelLimit) {
            // 在一级限制条件内，5min内不能发送验证码
            return Result.fail("您需要等5分钟后再请求");
        }

        // 2. 判断是否在二级限制条件内
        Boolean twoLevelLimit = stringRedisTemplate.hasKey(TWO_LEVERLIMIT_KEY + phone);
        if (twoLevelLimit != null && twoLevelLimit) {
            // 在二级限制条件内，不能发送验证码
            return Result.fail("您需要等20分钟后再请求");
        }

        // 3. 检查过去1分钟内发送验证码的次数（有必要：虽然前端设置了60s后才能再次发送，但可以通过postman之类的工具短时间内多次发送请求）
        long oneMinuteAgo = System.currentTimeMillis() - 60 * 1000;
        // 查询redis zset： "sms:sendtime:19980842930" 在1min前和现在这个时间端内的数据总量
        long count_oneminute = stringRedisTemplate.opsForZSet().count(SENDCODE_SENDTIME_KEY + phone, oneMinuteAgo, System.currentTimeMillis());
        if (count_oneminute >= 1) {
            // 过去1分钟内已经发送了1次，不能再发送验证码
            return Result.fail("距离上次发送时间不足1分钟，请1分钟后重试");
        }

        // 4. 检查过去5min发送验证码的次数，决定是否添加到限制条件
        long fiveMinutesAgo = System.currentTimeMillis() - 5 * 60 * 1000;
        long count_fiveminute = stringRedisTemplate.opsForZSet().count(SENDCODE_SENDTIME_KEY + phone, fiveMinutesAgo, System.currentTimeMillis());
        if (count_fiveminute % 3 == 2 && count_fiveminute > 5) {
            // 发送了8, 11, 14, ...次，进入二级限制： 添加key"limit:twolevel:19980842930" value为"1"，并设置20min的过期时间
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(TWO_LEVERLIMIT_KEY + phone,"1",20, TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("接下来如需再发送，请等20分钟后再请求");
        } else if (count_fiveminute == 5) {
            // 过去5分钟内已经发送了5次，进入一级限制: 向集合 "limit:onelevel:19980842930" 添加元素"1"，并设置5min的过期时间
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(ONE_LEVERLIMIT_KEY + phone,"1",5, TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("5分钟内已经发送了5次，接下来如需再发送请等待5分钟后重试");
        }

        // 2. 符合，生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);  // 用hutool工具包生成随机数

        // 3. 保存验证码到 redis (kv为 "login:code:199498445:" "验证码")
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.LOGIN_CODE_KEY + phone, code, 5, TimeUnit.MINUTES); // 时效5分钟

        // TODO：发送验证码到手机
        // 4. 发送验证码（模拟）
        log.info("发送短信验证码成功，验证码:{}",code);

        // 更新发送时间和次数: 向zset集合 "sms:sendtime:19980842930" 添加元素（value为时间戳，score为时间戳）
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add(SENDCODE_SENDTIME_KEY + phone, System.currentTimeMillis() + "", System.currentTimeMillis());

        return Result.ok();
    }

    /**
     * 登录功能
     * @param loginForm
     * @param session
     * @return
     */
    @Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
        // 1. 校验手机号（发送验证码后，用户可能会改手机号，需要在点击登录时校验）
        String phone = loginForm.getPhone();
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
            // 不符合，返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误");
        }

        // 2. 校验验证码
        // 获取对应code
        String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.LOGIN_CODE_KEY + phone); // 后端生成并保存到redis的验证码
        String code = loginForm.getCode(); // 用户输入的验证码

        if(cacheCode == null || !cacheCode.toString().equals(code)){
            // 不一致，报错
            return Result.fail("验证码错误");
        }

        // 3. 一致，查询用户是否存在 select * from tb_user where phone = ?
        // query() 就等于 select * from tb_user
        User user = query().eq("phone", phone).one();

        // 若是新用户，新建用户
        if (user == null){
            user = createUserWithPhone(phone);
        }

        // 4. 保存用户信息的DTO（部分用户信息）到redis（Hash格式）
        // 生成随机token（实际应用时token会比较复杂），作为登录令牌和redis中保存用户信息的key
        String token = UUID.randomUUID().toString(true);  // true表示uuid间不带-符号

        // 将user对象转为userDTO的Map
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);  //只保存user的部分信息，用DTO
        Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap<>(),
                CopyOptions.create()
                    .setIgnoreNullValue(true)   // 忽略空值
                    .setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue) -> fieldValue.toString()));  // 将Long型的id转为String以让stringRedisTemplate可以操作

        // 保存到redis, value为Hash格式（login:token:asdaiosjdoiaa userHash）
        String tokenKey = RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token;
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);  // stringRedisTemplate要求kv都是String结构

        // 设置有效期
        stringRedisTemplate.expire(tokenKey, 300, TimeUnit.MINUTES);

        // 返回token到客户端浏览器
        return Result.ok(token);
    }

    /**
     * 用户签到功能
     *  用redis的BitMap（底层基于String结构）实现：
     *  key为 用户+年月
     *  value中每一个bit位代表某一天的签到情况（0或1）
     */
    @Override
    public Result sign() {
        // 获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        // 获取当前日期
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();

        // 拼接年月得到BitMap的key
        String yyyyMM = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"));
        String key = "sign:" + userId + ":" + yyyyMM;

        // 获取今天是这个月的第几天（计算BitMap的索引offset）
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth() - 1;

        // 设置bitMap的某一位： SETBIT key offset 1
        stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth, true);

        return Result.ok();
    }


    /**
     * 用户在本月的连续签到天数
     */
    @Override
    public Result signCount() {
        // 获取本月截止到今天的所有签到记录
        // 获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 获取当前日期
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        // 拼接年月得到BitMap的key
        String yyyyMM = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"));
        String key = "sign:" + userId + ":" + yyyyMM;
        // 获取今天是这个月的第几天（计算BitMap的索引offset）
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();

        // 获取BitMap的结果，是10进制 BITFIELD key GET type（无符号数/有符号数） offset
        List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(
                key,
                BitFieldSubCommands.create().get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0)  // 获取从0开始offset个的10进制无符号数
        );

        if(result == null || result.isEmpty()){
            return Result.ok(0);
        }

        // result只有一个10进制数结果
        Long num = result.get(0);
        if(num == null || num == 0){
            return Result.ok(0);
        }

        // 循环遍历
        int count = 0;
        while (true) {
            // 与1做与运算，得到10进制结果的最后一个bit位
            if((num & 1) == 0 ){
                // 若为0，说明未签到，结束循环，返回计数器结果
                break;
            }else{
                // 若为1，将10进制右移一位，继续遍历
                count ++;
                num >>>= 1;  // 等价于 num = num >>> 1， num >>> 1 表示无符号右移一位
            }
        }

        return Result.ok(count);
    }


    /**
     * 新建用户
     * @param phone
     * @return
     */
    private User createUserWithPhone(String phone) {
        // 封装用户信息
        User user = new User();
        user.setPhone(phone);
        user.setNickName("user_" + RandomUtil.randomString(10));

        // 用mybatis-plus保存用户到数据库
        save(user);

        return user;
    }
}
